1.求职不是闭门准备，而是反馈循环
Job Search Is a Feedback Loop很多人转向大模型岗位时，会长期停在一种状态里：还没准备好。学完一门课，觉得还得再学一门；做完一个项目，觉得还不够亮眼；改完一版简历，觉得还有一点瑕疵；面试机会来了，又觉得自己应该再多刷几道题 表面上看，这是一种认真准备。但很多时候，它其实是自我感动式的拖延：你以为自己在打磨，实际上是在用“还没准备好”作为不去面试的借口 面试是反馈机制，不是终极检验
你不投简历，就不知道简历哪里有问题；你不去面试，就不知道项目哪里讲不透。你以为多花一个月闭门准备，就能提前想清楚所有问题，但现实通常不是这样。没有外部反馈时，进步往往是线性的，甚至会边际递减 反过来，投出去一份简历、面挂一场、复盘一次、改一版简历，这种进步是台阶式的。一次面挂带来的信息量，可能比自己闭门学一周还多 优秀的大佬通常都会做一件事：每场面试结束后，把问题整理下来，把没答好的地方逐一拆开，问 AI、查文档、找懂的人聊，然后再把新的答案融进自己的项目讲述里。下一次再被问到，原本的短板反而可能变成主动 highlight 的亮点，每场面试结束后，至少要记录四类信息：
无论大模型项目从哪里来，都要尽可能和你当前或过往公司的业务建立联系。如果你上一家公司是做投影仪的，简历里突然出现一个医疗行业大模型项目，面试官第一反应很可能不是“这个人很强”，而是“这个项目到底从哪来的”。这不是项目本身有没有价值的问题，而是履历叙事有没有连续性的问题 一个跟自身经历完全脱节的项目，很容易让面试官产生包装感。哪怕你真的做过，也要解释清楚它为什么会出现在你的履历里：
大模型方向的项目折旧速度非常快。一年前最热的 RAG 项目，去年写在简历上还是亮点，今年面试官扫一眼可能就会问：“这个项目不更新一下吗？” 社招的核心策略，是拿新东西去蹭岗位。公司今年突然加了一波 HC，大概率是为了今年的新热点。你拿去年的项目去面，简历也许能过，但很难加分。你拿当下更前沿的方向去面，比如 Agent、后训练、多模态 GUI、新一代 RL 范式，面试官反而更容易被调动起来 原因也很简单：很多面试官平时自己也没时间持续跟最新进展。你能把新方向讲清楚，本质上是在帮他补信息差 从小厂往大厂面，用 offer 抬筹码
社招里有一个很实用的打法：不要一开始就只盯最想去的公司。 更稳的路径是先从小厂、外包、初创公司开始投，再逐步面几十人的团队、几百上千人的中型公司，最后再去冲知名公司。这个过程不是降低目标，而是先用真实 offer 建立谈薪锚点 这套打法在校招里未必好用，因为校招薪资体系相对固定，议价空间有限。但社招每家公司基本都是独立谈薪，你手里有没有 offer，谈判气势完全不一样 你手里有一个 30 万的 offer，再去谈 40 万就有底气；有了 40 万，再去面下一家，谈 50 万就有依据。先拿 offer，再用 offer 去谈 offer，比裸面试强很多 所以社招不要一上来就冲最高目标。先打开局面，拿到真实 offer，再去冲更好的平台和更高的薪资 简历上写的东西，必须能讲清楚
比如你写了 GRPO 项目，别人问你 GRPO 到底是什么、核心流程怎么走、相比 PPO 和 DPO 有什么区别、为什么你的项目需要它，你就得能答出来。如果答不上来，不但不加分，反而会很减分 尤其不要盲目写强化学习项目。一定要先判断你的项目到底需不需要强化学习。如果强行加，面试官很可能会追问：“这个项目完全没必要用强化学习，你为什么还要加？ 这句话很实在。强化学习是 2025-2026 年的简历热词，但热词不等于通用钥匙。你写了就要会，不会就别写。盲目堆砌新词，只会让面试官觉得你在包装。一个比较可靠的原则是：
国内大厂手撕代码的考察强度整体在下降，至少和北美相比已经明显不同。对大多数国内求职场景来说，把 LeetCode 热门 100 题熟练掌握，基本能覆盖绝大多数面试。有朋友面了至少 50 家公司，最后发现只有 2 家出了热门 100 题以外的题。一些大厂反而不会出热门 100 以外的题 所以刷题别搞玄学。不要一上来就追求题海，也不要被各种“必须刷 500 题”的说法吓住。刷题的目标不是收藏更多题，而是让你在面试现场能稳定写出来、讲清楚，更高收益的做法是：